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chatGPT爆火，他的中文版花落谁家

ChatGPT是一款基于人工智能技术的语言模型，目前已经在英语圈内广受欢迎。如果要推出中文版，可能需要考虑以下几个因素：

1. 语言模型的训练数据：中文语言模型需要大量的中文语料库进行训练，这需要很大的投入和资源支持。

2. 技术团队的实力：开发人工智能技术需要具备强大的技术团队，能够不断地进行技术创新和优化。

3. 市场需求和商业模式：中文版ChatGPT需要考虑市场需求和商业模式，如何将技术应用到实际场景中，从而实现商业价值。

目前，国内也有一些类似的语言模型技术在发展，如百度的ERNIE和阿里的BERT等，未来中文版ChatGPT的市场前景也值得期待。

人工智能聊天程序ChatGPT推出仅两个月，活跃用户就已突破1亿。针对近期不断刷屏的ChatGPT，国内互联网大厂会有何动作？今天，百度对外证实了其正在研发类似ChatGPT项目，官宣项目名为“文心一言”（ERNIE Bot），并称目前该产品在做上线前的冲刺准备工作，预计三月份完成内测，面向公众开放。

就在百度官宣“文心一言”前几个小时，谷歌也正式宣布了其聊天机器人Bard。上周，谷歌、Meta、苹果等硅谷科技巨头在其财报电话会上反复提及“人工智能”“生成式AI”“机器学习”等词。

近年来，大模型、AIGC在人工智能领域早已是公认方向，在ChatGPT诞生之前，谷歌、百度等企业也披露过类似的技术进展，只是一直未引起过全球范围广泛关注。

去年9月，百度CEO李彦宏曾表示，人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。市场分析人士推测，这或许暗示了百度在生成式AI领域早有动作。

市场传出百度或将研发类似ChatGPT产品后，百度股价一路走高。7日，百度官宣“文心一言”后，港股股价盘中拉升17%。美东时间周二，美股开盘，百度股价涨超10%。

中文版的chatgpt将会在什么时候出现

你好很高兴为你回答，目前还没有官方的中文版 ChatGPT，但是有一些开发者在尝试使用开源的 Alpaca-LoRA（开源的聊天机器人项目）来训练自己的中文对话模型。Alpaca-LoRA 是一个基于 LLaMA（开源大模型） 的 70 亿参数的模型，使用了 LoRA（大语言模型的低阶适应），这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。可以使用此技术来降低微调的算力需求。

LoRA （大语言模型的低阶适应）的思想是在原始 PLM （预训练语言模型）旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的 intrinsic rank①。

①intrinsic rank 是一种衡量矩阵的内在维度的概念，是指构成矩阵的最少的列向量的个数。在 PLM 的微调中，intrinsic rank 是指原始 PLM（预训练语言模型） 的参数矩阵中包含的有效信息的维度，通常远小于矩阵的实际维度。使用 LoRA 技术，可以通过降维和升维的操作，来近似原始 PLM 的 intrinsic rank，从而减少微调的参数量和计算量。

训练的时候固定 PLM（预训练语言模型） 的参数，只训练降维矩阵 A 与升维矩阵 B。Alpaca-LoRA （开源的聊天机器人项目）使用了 Hugging Face （自然语言处理公司）的 PEFT ②和 bitsandbytes ③来实现高效的微调。有人使用 RTX 4090 显卡，只用 5 个小时就训练了一个和 Alpaca （聊天机器人）水平相当的模型。只要持续训练，相信不久的将来就会出现中国版的chatGPT。

②PEFT 是实现的参数高效微调的方法。PEFT 可以在低资源硬件上对十亿规模的预训练语言模型进行微调，只需要训练少量的额外参数，从而大大降低了计算和存储成本

③bitsandbytes 是一个用于 PyTorch （源的Python机器学习库）的 8 位 CUDA 函数的库，可以提高参数高效微调的效率和稳定性。bitsandbytes 提供了 8 位优化器、矩阵乘法、量化和快速分位数估计等功能。